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    朱迪亞·珀爾——貝葉斯網絡之父

    欄目:iis7百科 時間:2019-12-18 09:14

      朱迪亞·珀爾(英語:Judea Pearl,1936年出生),美國以色列裔計算機科學家和哲學家,因其人工智能概率方法的杰出成績和貝氏網絡的研發而知名。2011年,他因通過概率和因果推理的算法研發在人工智能取得的杰出貢獻而獲得圖靈獎。
      朱迪亞·珀爾是記者丹尼爾·珀爾的父親。2002年,因為丹尼爾是美國人和猶太人,他在巴基斯坦被基地組織和國際伊斯蘭陣線涉嫌的武裝部隊所劫持和殺害。
      人工智能領域的先驅、貝葉斯網絡之父 Judea Pearl 認為 AI 深陷于概率關聯的泥潭,而忽視了因果。Pearl 認為研究者應該研究因果(Cause and Effect),這可能是實現真正智能的機器的可能路徑。
      人工智能的能力很大一部分要歸功于 Judea Pearl。上世紀 80 年代,他帶頭推動機器進行概率推理。而現在他是這個領域最尖銳的批評者之一。他在最新著作《The Book of Why:The New Science of Cause and Effect》中指出,由于未能完全理解智能真正的含義,人工智能的發展已經受到阻礙。
      但在 Pearl 看來,人工智能領域已經陷入了概率關聯(probabilistic association)的泥潭。近來,新聞頭條吹捧機器學習和神經網絡的最新突破,比如計算機可以下圍棋和駕駛汽車。但 Pearl 對此感到膩味。在他看來,當今人工智能領域的最新技術僅僅是上一代機器所做事情的強化版:在大量數據中找到隱藏的規律。他最近稱:「所有令人印象深刻的深度學習成果都只是曲線擬合。
      現年 81 歲的 Pearl 在新書中闡述了一個關于真正智能的機器如何思考的愿景。他認為,關鍵是用因果推理來代替關聯推理。機器不能只有把發燒和瘧疾聯系起來的能力,還要有推理「瘧疾引起發燒」的能力。一旦這種因果框架到位,機器就有可能提出反事實的問題——詢問在某種干預下因果關系將如何變化,Pearl 認為這是科學思考的基礎。他還提出了一種使這種思維成為可能的正式語言——21 世紀版的貝葉斯框架,允許機器進行概率思維。
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